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2018年联合统计会议(Joint Statistical Meeting,JSM)在

  近日,2018年联合统计会议(Joint Statistical Meeting,JSM)在加拿大温哥华落下帷幕。我校公共卫生学院生物统计教研室在读博士生吕佳颖以博士论文“AAA:Triple-adaptive Bayesian designs for the identification of optimal dose combinations in dual-agent dose-finding trials”获得生物制药部最佳学生论文奖,并受邀在会上做演讲报告。JSM是全球最大统计盛会之一,由美国统计协会(ASA)举办,内容涵盖统计理论及其方法在各领域的应用。
 
  吕佳颖同学2013年入学攻读生物统计方向直博研究生,师从赵耐青教授;目前在芝加哥大学公派联合培养,师从嵇元教授,研究方向为贝叶斯适应性临床设计。其获奖文章AAA首次提出在联合用药剂量探索试验中利用贝叶斯方法适应性地选择模型(adaptive model selection),适应性地插入剂量(adaptive dose insertion),适应性地队列分割(adaptive cohort division),从而更有效地找到最优剂量组合,并加快试验进程。该文章已发表在Journal of the Royal Statistical Society:Series C(Applied Statistics).此外,该生的另一篇文章“A Bayesian adaptive design for finding the maximum tolerated sequence of doses in multi-cycle dose-finding clinical trials”已被Journal of Clinical Oncology Precision Oncology接收;并且该设计已被FDA批准应用于真实药物临床试验。